Il consiglio di amministrazione di SAP individua un problema: "La ricerca tedesca sull'intelligenza artificiale è di livello mondiale, ma..."

Per Philipp Herzig è chiaro: una buona intelligenza artificiale è invisibile. "Il nostro compito è nascondere la tecnologia", afferma il responsabile dell'intelligenza artificiale di SAP nel podcast di NTV "So techt Deutschland". È entusiasta della ricerca tedesca. Ma le difficoltà cominciano nella fase successiva.

SAP si affida all'intelligenza artificiale. Nel quarto trimestre, i componenti di intelligenza artificiale sono stati integrati nella metà di tutti gli accordi, ha affermato alla fine di gennaio Christian Klein, CEO di SAP. "SAP Business Data Cloud" ha lo scopo di rendere i dati utilizzabili per le applicazioni di intelligenza artificiale oltre i confini aziendali. Ma Philipp Herzig, Chief AI e Chief Technology Officer (CTO) di SAP, non vede l'intelligenza artificiale come un fine a se stesso: "Il nostro compito è sempre quello di nascondere la tecnologia perché la maggior parte delle persone vuole solo utilizzare il valore aggiunto senza pensare a come funziona qualcosa".

Ecco perché per lui è chiaro: una buona intelligenza artificiale è invisibile e raggiungibile al massimo con un clic. "I casi d'uso migliori sono quelli che l'azienda può facilmente attivare e che sono strettamente integrati nel flusso di lavoro e negli strumenti dei dipendenti." In pratica, questo significa che un manager non dovrebbe dover cliccare su un software complicato, ma dovrebbe essere in grado di creare una valutazione delle prestazioni o un'analisi finanziaria con un unico comando.

La Germania ha bisogno di un proprio modello linguistico?

Mentre OpenAI sta appena aprendo il suo primo ufficio a Monaco di Baviera e definisce la Germania il mercato di intelligenza artificiale più interessante d'Europa, sorge spontanea una domanda: l'Europa o addirittura la Germania hanno bisogno di sviluppare un proprio modello linguistico di grandi dimensioni? Herzig è scettico: "Da un lato, secondo me, in Europa abbiamo due modelli linguistici che possiamo utilizzare molto bene: Aleph Alpha e Mistral". Tuttavia, è più importante utilizzare la tecnologia in modo sensato, "ma non credo che sia una buona idea copiare semplicemente ciò che già funziona".

Tuttavia, la Germania è leader mondiale nella ricerca sull'intelligenza artificiale, sottolinea Herzig: "La ricerca è di livello mondiale. Non importa in quale università, puoi andare a Saarbrücken, al DFKI, alla TU di Monaco, alla LMU, all'Hasso Plattner Institute o alle università di Berlino".

Il problema inizia nella fase successiva, aggiunge l'esperto di intelligenza artificiale, citando come esempio il tema della generazione delle immagini. I cosiddetti modelli di diffusione sono stati inventati presso l'Università Ludwig Maximilian (LMU). "Chi li ha commercializzati e resi vincenti? Altre aziende, non necessariamente tedesche", afferma Herzig.

Ricerca al top, implementazione flop

La sua conclusione: "Siamo in una posizione fantastica in termini di ricerca. La difficoltà che abbiamo è: una volta che abbiamo fatto una grande ricerca, cosa succede dopo? Come vengono fondate le aziende e le startup? Ottengono i soldi?" Ed è proprio qui che la Germania deve dimostrarsi più coraggiosa.

L'intelligenza artificiale è ancora principalmente uno strumento, ma SAP sta già pensando al futuro. In futuro, afferma Herzig, gli agenti di intelligenza artificiale saranno in grado di formulare ipotesi in modo indipendente, valutare i dati e dire con un certo grado di probabilità: "Qui sta il problema". Un CFO non può quindi limitarsi a chiedere: "Come sono andate le nostre vendite la scorsa settimana?". Al contrario, l'intelligenza artificiale è in grado di fornire autonomamente indizi su dove qualcosa è cambiato, prima che qualcuno glielo chieda.

L'approccio di Herzig non è solo quello di rendere l'intelligenza artificiale più facile da usare, ma anche di integrarla nei processi aziendali esistenti. Organizzare il tema dell'intelligenza artificiale come una piccola startup all'interno di SAP e poi "estenderlo al resto dell'azienda e ai 400.000 clienti aziendali di SAP".

Frauke Holzmeier e Andreas Laukat hanno parlato con Philipp Herzig . La conversazione è stata abbreviata e modificata per renderla più chiara. Potete ascoltare l'intera conversazione nel podcast "So techt Deutschland" .